Añadir imagen
Suelta una imagen en el panel o haz clic para explorar. Aparece una vista previa de inmediato para que compruebes que has elegido el archivo correcto y que el texto es legible antes de dedicar tiempo al reconocimiento.
/ Herramientas de imagen — extracción de texto
Extrae texto de imágenes
Saca las palabras de una captura de pantalla, una página escaneada o la foto de un documento y obtén texto editable. El motor de reconocimiento se ejecuta por completo en tu navegador: tu imagen nunca se sube, nunca se almacena y ningún servidor la ve.
- 100% local · nada se sube
- JPG, PNG, WebP, GIF, BMP
- Reconocimiento en inglés
- Sin registro
1. Añade una imagen
La primera ejecución descarga un paquete de idioma
Los datos de entrenamiento en inglés ocupan unos 10 MB y se descargan una sola vez; después el navegador los guarda en caché. La primera extracción tarda bastante más que todas las siguientes.
2. Texto extraído
0 caracteres
0 caracteres
0 palabras
0 líneas
100% localEl reconocimiento se ejecuta en tu navegador
Sin subidaTu imagen nunca sale del dispositivo
Gratis para siempreSin cuenta, sin límites, sin marca de agua
/ 01 — Cómo funciona
Tres pasos, sin subida
Todo el proceso (decodificar la imagen, ejecutar el modelo de reconocimiento y ensamblar el texto) ocurre en tu propia máquina. Una vez que el paquete de idioma está en caché, incluso puedes trabajar sin conexión.
Extraer
Pulsa Extraer texto y el motor de OCR analizará la imagen, mostrando el progreso a medida que avanza. El reconocimiento suele tardar unos segundos; un escaneo denso de página completa tarda más que una captura corta.
Usa el texto
El resultado aparece en un cuadro editable con un recuento de caracteres en vivo. Corrige las palabras mal leídas ahí mismo y luego cópialo al portapapeles o guárdalo directamente en un archivo .txt.
/ 02 — Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Qué formatos de imagen son compatibles?
Funciona cualquier formato que tu navegador pueda decodificar: JPG/JPEG, PNG, WebP, GIF y BMP. El archivo se lee directamente del disco, así que no hay paso de conversión ni pérdida de calidad antes del reconocimiento.
El formato importa mucho menos que lo que contiene la imagen. Una captura PNG de texto en pantalla es casi ideal porque los caracteres tienen una nitidez de píxel. Una foto JPEG de una página tomada en ángulo y con poca luz es el caso difícil, no por el formato, sino por el desenfoque, la inclinación y las sombras. Los GIF animados se leen solo desde su primer fotograma.
¿Por qué la primera extracción es tan lenta?
Porque el motor de reconocimiento tiene que descargar sus datos de entrenamiento en inglés, unos 10 MB, antes de poder leer nada. Esa descarga ocurre una sola vez. Tu navegador los guarda en caché, así que cada extracción posterior pasa directamente al paso de reconocimiento y comienza en una fracción de segundo.
Calcula entre diez y treinta segundos para la primera ejecución, según tu conexión, y luego unos pocos segundos por imagen. Si borras la caché del navegador, el paquete se descargará de nuevo en la siguiente ejecución. El paquete también es lo que permite que la herramienta siga funcionando sin conexión una vez almacenado en caché.
¿Qué precisión tiene el reconocimiento?
Con texto limpio, recto y de alto contraste (capturas de pantalla, documentos digitales, escaneos planos a 300 DPI), la precisión suele estar en los noventa altos y a menudo es suficiente para usarlo con solo echarle un vistazo. Con la foto de un móvil de una página curvada bajo una lámpara de escritorio puede caer en picado.
Cuatro cosas ayudan más que cualquier otra: la resolución (un texto de menos de unos 20 píxeles de alto es una incógnita), el contraste (texto oscuro sobre fondo claro), la rectitud (recorta y gira para que las líneas queden horizontales) y el enfoque. No se admite escritura a mano; el modelo está entrenado con tipografía impresa. Revisa siempre el resultado antes de confiar en él; el cuadro de texto es editable precisamente por eso.
¿Se sube mi imagen a algún sitio?
No. La imagen se decodifica en la página y se pasa a un motor de reconocimiento compilado a WebAssembly que se ejecuta dentro de tu navegador. No hay petición de subida, ni procesamiento en el servidor, ni copia de tu archivo en ningún sitio que no sea tu propia máquina.
Puedes comprobarlo: abre las herramientas de desarrollo, cambia a la pestaña Red y ejecuta una extracción. Las únicas peticiones son las descargas únicas del motor y del paquete de idioma; nunca tu imagen. Eso es lo que hace que sea seguro para documentos de identidad, facturas, cartas médicas e informes internos que no deben enviarse a terceros.